需要×仕込み計画
前週×α＋移動平均×(1-α)で時間帯別の仕込みを提案。安全係数で欠品リスクを低減。
チャートを読み込んでおります……
チャートを読み込んでおります……
日次サマリー
安全係数
0.15
廃棄見込み（個）
0
廃棄見込み（円）
¥0
原価率
32%
係数の目安（例）
人流
- 基準＝1.00（通常）
- 繁華街の週末：1.15–1.30
- オフィス街の平日夜：0.85–0.95
天候
- 小雨：0.95 前後／雨：0.85–0.90
- 大雨・台風：0.70–0.80
- 猛暑日：0.90 前後（イートイン減・冷メニュー強）
イベント
- 近隣の祭り・セール：1.10–1.30
- スタジアム/コンサート：1.20–1.50（終了後に集中）
- 学休・地域休暇：1.05–1.15
組み合わせ例（合成効果）
- 雨の平日ランチ：人流0.90 × 天候0.85 × イベント1.00 ≈ 合計0.77（約-23%）
- 繁華街の土曜夕方＋イベント：1.20 × 1.00 × 1.20 ≈ 合計1.44（約+44%）
- 台風接近：0.80 × 0.70 × 1.00 ≈ 合計0.56（約-44%）
※本MVPは簡易モデルです。係数は業態・立地・チャネル（イートイン/デリバリー等）に応じて調整してください。
使い方（設定）
- 営業時間：開店/閉店を設定すると、計算対象の時間帯が決まります。
- α（前週寄与）：0.0〜1.0。大きいほど直近の週を重視（例：0.6は前週6割＋移動平均4割）。
- 移動平均（週数）：3〜12週を推奨。短いほど追従が速く、長いほどブレが小さくなります。
- 安全係数：欠品リスクを下げるための上乗せ率（例：0.10〜0.20）。大きすぎると廃棄が増えます。
- 原価率・客単価：廃棄見込み（円）を算出するために使用します。
- 係数（人流/天候/イベント）：当日の状況を0.6〜1.4で調整。上のプリセットからワンクリック適用できます。
計算式（Prep）
- 予測ₕ ＝ α×前週ₕ ＋ (1−α)×移動平均ₕ
- 仕込み量ₕ ＝ ceil(予測ₕ × (1＋安全係数))
- 廃棄見込み（個）＝ Σ max(0, 仕込み量ₕ − 需要ₕ
- 廃棄見込み（円）＝ 廃棄見込み（個）× 原価率 × 客単価
出力の読み方
- 予測来店数（チャート1）：昼/夜のピーク形状が想定どおりか確認。αと週数で「追従 vs. 安定」を調整します。
- 仕込み量（チャート2）：安全係数を含む提案量。欠品が多いなら上げ、廃棄が多いなら下げるのが基本です。
- 日次サマリー：廃棄見込み（個/円）で効率を評価。原価率・客単価の見直しで金額が大きく変わります。
- 係数の合成：人流×天候×イベントは掛け算。例）0.90×0.85×1.00≈0.77（約-23%）。
- 現場反映：プリセット→〔試算する〕→結果の妥当性を確認→安全係数や係数を微調整、の順で1分で回せます。
注意事項
特に無し