01 — ROLES
戦略から実装まで、エキスパートによる支援
経営課題の整理から業務の再設計、データ基盤の整備、モデル開発と実装まで。担当する職種は4つ。戦略と業務改革、データサイエンス、プロジェクトマネジメント、エンジニアリング。同じ案件に複数の職種を組み合わせ、必要な分だけ参画します。
- 経営課題の整理、業務の再設計
経営課題の整理、業務の再設計
- 分析、モデル構築、精度評価
分析、モデル構築、精度評価
- 計画、推進、調整
計画、推進、調整
- 設計、実装、運用
設計、実装、運用
参画形態
単独での参画
既存の体制に、不足する職種を1名単位で加えます。特定の工程だけを担う参画も成立します。
職種の組み合わせ
戦略・業務改革、データサイエンス、プロジェクトマネジメント、エンジニアリングを、同一案件に組み合わせます。
期間の設定
立ち上げ、実装、運用。工程に合わせて期間を区切ります。延長と縮小は、その都度協議します。
02 — CRITERIA
専門性、人間性による2軸で課題解決を
専門性の評価基準は職種ごとに定めます。人間性は、全職種に共通する基準です。
自律・協調・安定
全職種共通
コンサルタント
戦略・業務改革
- 経営層への提案の経験
- 業務設計の実績
- 定着までの伴走
技術者
データサイエンス・PM・エンジニアリング
- 高い技術力
- 設計から運用までの一貫した経験
- 成果物の検証と精度評価
人間性
すべての職種に共通自律
Autonomy
- 主体的に行動できる
- 課題を自ら見つけ、能動的に提案できる
協調
Collaboration
- チームワークを持って仕事ができる
- 他者への強いサポート姿勢
- 円熟した他者とのコミュニケーション
安定
Stability
- 安定した気性
04 — ISSUES
AI導入における4つの課題
検討の初期段階で判断を誤る要因は、4つに集約されます。いずれも、事業価値の見極めと業務の再設計を欠いたまま、投資が先行することで生じます。
投資判断が先行する
事業価値の見極めより先に、予算と体制が確定します。効果の見込めない施策に資源が配分され、優先度の高い投資に充てる余力が失われます。
業務の再設計が伴わない
ツールの導入が目的化し、権限・承認・評価の設計が行われません。現場での利用が定着せず、投資の回収に至りません。
データ基盤が整備されていない
部門ごとにデータの保有形式と定義が異なり、連携の前提が成立していません。検証のたびに、整備からやり直すことになります。
評価の基準が定義されていない
精度を判断する基準がなく、本番移行の可否を決定できません。検証だけが累積し、実装に進みません。
4つの課題は相互に連関します。ひとつを単独で解決しても、後続の工程で必要な条件が満たされません。
05 — AI
AI導入の5領域
戦略の策定、業務の再設計、データ基盤の整備、モデルの研究開発、実装と運用。 5つの領域それぞれに、専門の担当者が入ります。
AI実装のみの会社
下流のみ
コンサルティングファーム
上流のみ
エクセレント・パートナーズ
上流から下流まで
5つすべてを一括でご依頼頂く形に限りません。 上流の設計のみ、実装のみのご相談も承ります。
AI・デジタル戦略の策定
全社のAI方針、投資配分、適用領域の選定、ガバナンスの設計。
戦略系・デジタル領域の経験豊富なコンサルタントが、効果の出る業務の見極めと投資の順序を定め、経営層の意思決定に伴走します。
AI前提の業務改革
As-Is分析、To-Be設計、業務プロセスの再編、定着まで。
業務改革コンサルタントによる支援。業務の棚卸しから、権限・承認フローの設計まで。
AI前提のデータ基盤整備
ETL/ELT、CDC、データカタログ、行レベルセキュリティ、ベクトル検索基盤の構築。
データエンジニアによる支援。データモデリング、IaCによる基盤の再現性、オーケストレーション、マイクロサービス分割、GCP・AWS上での構築と運用など。
AIモデルの研究開発
SFT・LoRAによるファインチューニング、量子化、評価データセットの設計。
データサイエンティストによる支援。モデル選定と再現実装、マルチモーダル・時系列データの解析、評価データセットの設計と精度評価など。
AIシステムの実装・運用
AIエージェントを組み込んだ開発。API連携、コンテナ、CI/CD。
エンジニアによる支援。既存システムへの組み込み、API連携、コンテナ化、CI/CD、監視と改善、MLOpsによる運用など。
06 — DEVELOPMENT
上位0.1%の開発プロセス
仕様の確定、タスク分解と割当、並列実行、独立した検証、差し戻しと再実行。工程を分けることで、少人数でも品質を保ちます。 実装の前提となる規約・用語・設計判断は、エージェントに渡すコンテキストとして文書に集約。 使用するモデルは、案件の制約（機密区分、社内規程、既存環境）に応じて選定します。
01
仕様
要件・設計・タスクを確定し、承認を得る。
02
オーケストレーター
仕様を独立したタスクに分解し、各エージェントへ割当て、進捗と依存関係を管理する。
03
並列実行
割当てられたタスクを、複数のレーンで同時に進める。
04
検証
実装に関与していない役割が、テストと成果物を突き合わせる。通らない場合はオーケストレーターへ差し戻す。
05
統合
差分を取り込み、リリースまで通す。
07 — FLOW
ご相談から参画までの流れ
- 01
ご相談
御要望、課題、期間と予算感の確認。要件が固まっていない状態でも御相談頂けましたら幸いです。
- 02
役割の設計
どの職種を、何名、どの期間入れるかの決定。
- 03
候補者のご提示
経歴と、実際に任せられる範囲を添えた提案。面談の設定まで対応。
- 04
ご契約・参画開始
条件の調整と契約を経て、参画開始。参画後の体制変更も随時ご相談頂けます。
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