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2026/10/12・24 min readAI投資が成果を出さない理由
生成AIの導入は進みましたが、財務的な成果につながる企業は限られます。成果を決めるのは、目標の設定と業務の再設計です。どの業務をAI、ソフトウェア、人の誰に割り当てるかを、2つの論点から整理します。
#AI導入#AI投資#業務再設計#生成AI
2026/08/29・24 min read安価・高速・AIプロバイダに依存しないAI基盤の構築
ローカルLLM、単一系列のクラウドモデル、複数のクラウドLLMを自社業務で比較し、費用を半額以下に抑えながら速度と品質を両立したAI基盤の構築記録です。
#AIエージェント#AI基盤#LLM#マルチモデル
2026/08/28・35 min readAI運用のリスク管理
AIを業務の根幹で使う企業が備えるべき、機密情報、コスト、障害、品質変化、誤操作のリスク管理を、ローカルLLMと複数モデルの役割分担から解説します。
#AIエージェント#リスク管理#ローカルLLM#マルチモデル
2025/11/14・35 min read顧客向けチャットボットの基礎
顧客向けチャットボットの基礎を、技術に詳しくない方でも理解できるように整理。Chunking・Embedding・Indexingの原理と、実運用で外れを減らすコツを紹介します。
#RAG
2025/11/01・28 min readプロンプト・インジェクションとは？RAG導入時に潜む最大の罠と防止策
プロンプト・インジェクションとは、AIが悪意ある指示文を正当な命令と誤認し、機密情報の漏えいや誤作動を引き起こす攻撃手法。RAG導入時に特に注意が必要な脅威です。
#RAG#セキュリティ